استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لأداء تنبؤات السلاسل الزمنية المتعددة مع التطبيق على الضريبة العامة على المبيعات
داليا محمد سامي محمد أمين عجلان;
Abstract
تهدف هذه الدراسة إلى بناء نموذج إحصائي للتنبؤ بحصيلة الضريبة العامة على المبيعات باعتبارها من أدوات السياسة المالية التي تستخدم للتأثير في النشاط الاقتصادي وتغطية نفقات الدولة وبما لها من أهمية نسبية كبيرة ، سواء في جملة المتحصلات الضريبية أو في نطاق الضر
Other data
| Title | استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لأداء تنبؤات السلاسل الزمنية المتعددة مع التطبيق على الضريبة العامة على المبيعات | Other Titles | Artificial Neural Network Models For Time Series Forecasts Case Study : Sales Tax | Authors | داليا محمد سامي محمد أمين عجلان | Keywords | استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لأداء تنبؤات السلاسل الزمنية المتعددة مع التطبيق على الضريبة العامة على المبيعات | Issue Date | 2013 | Description | تهدف هذه الدراسة إلى بناء نموذج إحصائي للتنبؤ بحصيلة الضريبة العامة على المبيعات باعتبارها من أدوات السياسة المالية التي تستخدم للتأثير في النشاط الاقتصادي وتغطية نفقات الدولة وبما لها من أهمية نسبية كبيرة ، سواء في جملة المتحصلات الضريبية أو في نطاق الضر |
Attached Files
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 114538G1614.pdf | 254.44 kB | Adobe PDF | View/Open |
Similar Items from Core Recommender Database
Items in Ain Shams Scholar are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.