تقييم العلاقة بين مخاطر أمن المعلومات والمخاطر النظامية بالبنوك
مايفل نبيل رمسيس;
Abstract
مايفل نبيل رمسيس: "تقييم العلاقة بين مخاطر أمن المعلومات والمخاطر النظامية بالبنوك". رسالة مقدمة للحصول على درجة دكتوراه الفلسفة في إدارة الأعمال، "كلية التجارة- جامعة عين شمس".
تهتم هذه الدراسة بتقييم العلاقة بين مخاطر أمن المعلومات والمخاطر النظامية بالبنوك المقيدة بالبورصة المصرية خلال الفترة من 2007 حتى 2017، في محاولة لتقييم العلاقة بين المخاطر التي تهدد أمن المعلومات (Information Security Risk) وتؤثر في أداء وسمعة البنك والمخاطر التي تؤثر في النظام المالي ككل Systemic Risk)).
وقد تناولت الدراسة - في الجزء الخاص باختبار الفروض - عينة تتكون من 9 بنوك (بينما يبلغ مجتمع الدراسة 14 بنكًا). واختُبِرَ التأثير المتبادل بين مخاطر أمن المعلومات والمخاطر النظامية بالبنوك باستخدام التحليل الزمني القطاعي Panel Data Analysis طبقًا لنماذج التأثير الثابت والعشوائي Fixed and Random Effect Models، وإجراء اختبار تحليل العلاقة السببية لجرانجر Granger Causality Tests، وأيضًا تحليل الانحدار المتعدد من خلال تطبيق طريقة Least Squares (LS)، والتأكد من صحة ذلك الاختبار Robustness Check)) عن طريق أسلوب Generalized Method of Moments (GMM). وقد توصلت الدراسة إلى جوهرية تأثير مخاطر أمن المعلومات في المخاطر النظامية للبنوك المصرية محل الدراسة.
تهتم هذه الدراسة بتقييم العلاقة بين مخاطر أمن المعلومات والمخاطر النظامية بالبنوك المقيدة بالبورصة المصرية خلال الفترة من 2007 حتى 2017، في محاولة لتقييم العلاقة بين المخاطر التي تهدد أمن المعلومات (Information Security Risk) وتؤثر في أداء وسمعة البنك والمخاطر التي تؤثر في النظام المالي ككل Systemic Risk)).
وقد تناولت الدراسة - في الجزء الخاص باختبار الفروض - عينة تتكون من 9 بنوك (بينما يبلغ مجتمع الدراسة 14 بنكًا). واختُبِرَ التأثير المتبادل بين مخاطر أمن المعلومات والمخاطر النظامية بالبنوك باستخدام التحليل الزمني القطاعي Panel Data Analysis طبقًا لنماذج التأثير الثابت والعشوائي Fixed and Random Effect Models، وإجراء اختبار تحليل العلاقة السببية لجرانجر Granger Causality Tests، وأيضًا تحليل الانحدار المتعدد من خلال تطبيق طريقة Least Squares (LS)، والتأكد من صحة ذلك الاختبار Robustness Check)) عن طريق أسلوب Generalized Method of Moments (GMM). وقد توصلت الدراسة إلى جوهرية تأثير مخاطر أمن المعلومات في المخاطر النظامية للبنوك المصرية محل الدراسة.
Other data
| Title | تقييم العلاقة بين مخاطر أمن المعلومات والمخاطر النظامية بالبنوك | Other Titles | The Assessment of Relationship between Information Security Risks and Systemic Risks in Banks | Authors | مايفل نبيل رمسيس | Issue Date | 2019 |
Recommend this item
Similar Items from Core Recommender Database
Items in Ain Shams Scholar are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.