صلاحية القياسات البديلة للتنبؤ بالتأثير العلمي للمقالات البيو طبية: دراسة تطبيقية لاستنباط نموذج مفاهيمي

Abstract

ظهر فى السنوات الأخيرة ما يُعرف بالقياسات البديلة، للدلالة على قياسات الويب التي تستخدم بيانات محددة من تطبيقات التواصل الاجتماعي مثل: فيس بوك, وتويتر, ومندلي... إلخ، لتقدير التأثير الاجتماعي للبحوث المنشورة. ويأتي ظهور هذه القياسات الجديدة تلبيةً للرغبة المُلحَّة والحاجة الشديدة لتجديد نظام الاتصال العلمي، والتغلب على مشكلات القياسات التقليدية المعتمدة على تحكيم الخبراء, وإحصاءات الاستشهادات, وقياس معامل التأثير. وهكذا, فقد أصبح بالإمكان - على عكس القياسات الببليومترية التقليدية – قياس تأثير البحوث على قطاعاتٍ مجتمعيةٍ أخرى جنباً إلى جنب مع القطاعات العلمية والبحثية, إلى جانب إتاحة الفرصة للتقييم الفوري لتأثير البحوث عقب نشرها مباشرةً, وهى نقطة التفوق الأساسية للقياسات البديلة, فضلاً عن إتاحة القدرة لقياس تأثير مجموعات ضخمة من البيانات بسهولةٍ ويسر. وتسعى الدراسة لاستكشاف طبيعة العلاقة الارتباطية بين القياسات الاجتماعية، والمعروفة بالقياسات البديلة، وبين القياسات التقليدية المعتمدة على إحصاءات الاستشهاد، ومن ثم دراسة جدوى القياسات البديلة وصلاحيتها للتنبؤ بالتأثير العلمي للبحوث والدراسات في مجال العلوم والتكنولوجيا، و وضع تصور نظري عام يعكس العلاقة الارتباطية بين القياسات البديلة والاستشهادات المرجعية في هذا المجال، وما يترتب على هذه العلاقة من إمكانية استخدام القياسات البديلة كمؤشراتٍ وكيلةٍ لتأثير البحوث ومن ثم تقطيرها.