نموذج إحصائى للتنبؤ بكميات إنتاج وٕاستهلاك المياه النقية فى محطات المياه التابعة للشركة القابضة فى مصر بإستخدام أسلوب الدمج بين نموذجي الإنحدار النشط و إنحدار ريدج
Hanaa Hussein Ali Aboul Ela;
Abstract
يهدف البحث إلى معالجة مشكلتى الإزدواج الخطى والقيم الشاذة بإستخدام
أسلوب الدمج بين نموذجي الإنحدار النشط وٕانحدار ريدج على محطات المياه النقية
التابعة للشركة القابضة للمياه فى مصر هذا بالإضافة للتنبؤ بإنتاج وٕاستهلاك المياه
فى هذه المحطات وذلك من عام 2020 الى عام 2030 ، وتمت المقارنة بين كل
Least Squares (OLS) من نموذج الإنحدار المتعدد بطريقة المربعات الصغرى
ونموذج إنحدار ، Robust Regression ونموذج الإنحدار النشط ،Ordinary
Robust Ridge بالإضافة لأسلوب الدمج بينهما Ridge Regression ريدج
من حيث القدرة التفسيرية والتنبؤية، وتوصلت النتائج إلى أن Regression
أفضل نموذج للتنبؤ بكميات المياه المستهلكة فى الشركة القابضة هو
حيث إرتفعت قدرته التفسيرية Robust Ridge M Regression نموذج
والتنبؤية عن النماذج الأخرى، ووجد أن أهم العوامل المؤثرة على إجمالى كمية المياه
،(HUit) هى كميات المياه المستهلكة فى الوحدات السكنية (WCit) المستهلكة
،(TCit) وشركات السياحة ، ( WF it) والورش والمصانع (CS it) والمحال التجارية
كما تبين أن أفضل نموذج للتنبؤ بكميات المياه المنتجة فى الشركة القابضة هو نموذج
حيث إرتفعت قدرته التفسيرية والتنبؤية Robust Ridge MM Regression
بالمتر المكع ب (WPit) أيضا ووجد أن أهم العوامل المؤثرة على كمية المياه المنتجة
( OH ) فى محطات المياه التابعة للشركة القابضة هى عدد ساعات التشغيل يوميا
والقدرة ، (AC it) والقدرة الفعلية للمحطة ،(ODit) وعدد أيام التشغيل سنويا ،it
. (NSit) وعدد محطات المياه ،(DCit) التصميمية للمحطة (NLit) هذا بالإضا فة إلى فاقد الشبكات (OPit ) وأماكن أخرى
أسلوب الدمج بين نموذجي الإنحدار النشط وٕانحدار ريدج على محطات المياه النقية
التابعة للشركة القابضة للمياه فى مصر هذا بالإضافة للتنبؤ بإنتاج وٕاستهلاك المياه
فى هذه المحطات وذلك من عام 2020 الى عام 2030 ، وتمت المقارنة بين كل
Least Squares (OLS) من نموذج الإنحدار المتعدد بطريقة المربعات الصغرى
ونموذج إنحدار ، Robust Regression ونموذج الإنحدار النشط ،Ordinary
Robust Ridge بالإضافة لأسلوب الدمج بينهما Ridge Regression ريدج
من حيث القدرة التفسيرية والتنبؤية، وتوصلت النتائج إلى أن Regression
أفضل نموذج للتنبؤ بكميات المياه المستهلكة فى الشركة القابضة هو
حيث إرتفعت قدرته التفسيرية Robust Ridge M Regression نموذج
والتنبؤية عن النماذج الأخرى، ووجد أن أهم العوامل المؤثرة على إجمالى كمية المياه
،(HUit) هى كميات المياه المستهلكة فى الوحدات السكنية (WCit) المستهلكة
،(TCit) وشركات السياحة ، ( WF it) والورش والمصانع (CS it) والمحال التجارية
كما تبين أن أفضل نموذج للتنبؤ بكميات المياه المنتجة فى الشركة القابضة هو نموذج
حيث إرتفعت قدرته التفسيرية والتنبؤية Robust Ridge MM Regression
بالمتر المكع ب (WPit) أيضا ووجد أن أهم العوامل المؤثرة على كمية المياه المنتجة
( OH ) فى محطات المياه التابعة للشركة القابضة هى عدد ساعات التشغيل يوميا
والقدرة ، (AC it) والقدرة الفعلية للمحطة ،(ODit) وعدد أيام التشغيل سنويا ،it
. (NSit) وعدد محطات المياه ،(DCit) التصميمية للمحطة (NLit) هذا بالإضا فة إلى فاقد الشبكات (OPit ) وأماكن أخرى
Other data
Title | نموذج إحصائى للتنبؤ بكميات إنتاج وٕاستهلاك المياه النقية فى محطات المياه التابعة للشركة القابضة فى مصر بإستخدام أسلوب الدمج بين نموذجي الإنحدار النشط و إنحدار ريدج | Authors | Hanaa Hussein Ali Aboul Ela | Keywords | السلاسل الزمنية;نموذج إنحدار ريدج النشط;نموذج إنحدار ريدج;نموذج الإنحدار النشط;نموذج إنحدار المربعات الصغرى العادية;القيم الشاذة;الإزدواج الخطى;إستهلاك المياه;إنتاج المياه;الموارد المائية | Issue Date | 24-Aug-2020 | Publisher | كلية التجارة جامعة عين شمس | Journal | المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة | Volume | 50 | Issue | 2 | Start page | 225 | End page | 266 | DOI | https://orcid.org/0000-0001-8856-9610 |
Attached Files
File | Description | Size | Format | Existing users please Login |
---|---|---|---|---|
نموذج إحصائى للتنبؤ بكميات إنتاج وإستهلاك المياه النقية فى محطات المياه التابعة للشركة القابضة فى مصر بإستخدام أسلوب الدمج بين نموذجي الإنحدار النشط و إنحدار ريدج.pdf | 986.11 kB | Adobe PDF | Request a copy |
Similar Items from Core Recommender Database
Items in Ain Shams Scholar are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.