منهج مقترح لتطوير أساليب الفحص التحليلي للتنبؤ بالأستمرارية – دراسة تطبيقية على الشركات الصناعية المساهمة الليبية

Abstract

تكمن مشكلة الدراسة في محاولة تطوير أساليب الفحص التحليلي من خلال التوجه إلى أستخدام أساليب التحليل الحديثة بدلا من الأساليب التقليدية وذلك لقدرتها العالية على التنبؤ بمدى قدرة الشركات على الاستمرار في أداء أعمالها في المستقبل، وقد سعت الدراسة الحالية إلى اختبار قدرة ودقة نماذج الشبكات العصبية الإصطناعية (ANN) Artificial Neural Networksفي التمييز بين الشركات الليبية الصناعية المتعثرة والغير متعثرة مقارنة بعدد من نماذج التنبؤ الإحصائية المتمثلة في نموذج تحليل التمايز المتعددة (MDA) Multiple Discriminant analysis واسلوب الأنحدار اللوجستي Logistic Regression analysis (LRA) . بهدف التعرف على أوضاع تلك الشركات فى وقت مبكر مما يسمح للأطراف ذات المصلحة والجهات الرقابية بالتدخل لإتخاذ الإجراءات التصحيحية فى الوقت المناسب. و قد تم حساب النسب المالية لعينة مكونة من 16 شركة لبيية تعمل في قطاع الصناعة منها 8 شركات متعثرة و 8 ناجحة خلال الفترة من سنة 2006 إلى سنة 2009م. حيث يعتبر أسلوب تحليل التماييز من الأساليب الإحصائية المستخدمة في التنبؤ بمدى قدرة الشركات على الاستمرار وخاصة إذا كانت العلاقة بين المتغيرات خطية والبيانات تتبع التوزيع الطبيعي، بينما أسلوب الإنحدار اللوجستي يستخدم عند عجز أساليب الإنحدار البسيطة والمتعددة عندما يكون المتغير التابع ثنائي القيمة، وكذلك عندما تكون العلاقات غير خطية بين المتغيرات، بينما يعتمد أسلوب الشبكات العصبية في تحليلاته على العلاقات الخطية والغير خطية بين المتغيرات.